epsilon-better peeping

Échelle à saumon (depuis Wikimedia Commons)

Lors de la première édition de ce MOOC, j'avais imaginé un mécanisme d'aide aux apprenants qui aurait fonctionné ainsi. Lorsqu'un apprenant ne réussit pas un exercice et s'il le souhaite, lui est proposé de voir une copie légèrement meilleure. Analyser cette copie c'est lire du code (une activité professionnalisante) et comprendre en quoi cette copie est meilleure. Cette aide était nommée epsilon-better peeping dans l' article qui la décrivait.

Malheureusement, la première année il n'y avait pas assez de copies collectées pour pouvoir assurer ce service. C'est maintenant chose possible et chose réalisée dans cette seconde édition du MOOC.

Une intéressante demande avait aussi été faite à l'issue de la première édition. Un apprenant ayant réussi un exercice souhaitait examiner d'autres solutions afin de comparer avec la sienne. L'epsilon-better peeping permet de réaliser simplement ce voeu et c'est ce qui est proposé dans la seconde édition du MOOC.

Le problème qui reste est de pouvoir sélectionner les bonnes copies à montrer dans les deux cas précédents. Aussi, proposons-nous un formulaire qui permet de juger si la copie montrée a été utile ou meilleure. Au bout d'un certain temps et après filtrage (encore à faire), les copies intéressantes et plébiscitées devraient sortir du lot.

Actuellement

Actuellement, la vision d'autres solutions est utilisée 10 fois plus souvent que l'aide à la résolution. Mais nous ne sommes qu'à la seconde semaine d'usage et les exercices étaient encore simples. De meilleurs chiffres viendront bientôt.

Crédits: Échelle à saumon depuis Wikimedia Commons.